標準偏差とは？意味・読み方を美容師トレーダーが解説【FX用語集】
ボリンジャーバンドを使い始めた頃、「±2σ」という表記の意味がわからなかった。
σ（シグマ）が標準偏差で、バンドの幅がどうやって決まるかを知ったとき、「なるほど、価格のばらつきを測ってるのか」と腑に落ちた。
数字の話だけど、使い方がわかれば相場のボラティリティ感覚が定量化できる。
意味・読み方
読み方：ひょうじゅんへんさ
簡単に言うと：価格がどれだけ「平均からばらついているか」を数値で表したもの。
数値が大きいほど値動きが荒い。
もう少し詳しく：標準偏差（Standard Deviation / σ）は、データが平均値からどれだけ離れているかを示す統計指標だ。
FXでは「ある期間の価格変動のばらつき」を測るために使われる。
ボリンジャーバンドがその代表的な応用で、移動平均線（中心線）を基準に±1σ・±2σのバンドを計算して表示する。
標準偏差が大きい（バンドが広い）＝ボラティリティが高い、小さい（バンドが狭い）＝ボラティリティが低いという関係になる。
別名・類似語・略称
| 表現 | 補足 |
|---|---|
| σ（シグマ） | ギリシャ文字。標準偏差の記号として使われる |
| Standard Deviation | 英語表記。チャートツールでこの表記が多い |
| SD | 英語の略称 |
計算式
| ステップ | 内容 |
|---|---|
| ① 平均を求める | N期間の終値の平均（SMA） |
| ② 各値と平均の差の二乗を合計する | Σ（各終値 − 平均）² |
| ③ N期間で割って平方根をとる | √（②÷N） |
なぜ「二乗して平方根をとる」のか
単純に差を足すと、プラスとマイナスが打ち消し合ってしまう。
だから二乗して全部プラスにしてから平均を取り、最後に平方根で元のスケールに戻す。
この設計によって「ばらつきの大きさ」を純粋に抽出できる。
数学的には「分散の平方根」と呼ばれる構造だ。
ボリンジャーバンドとの関係
ボリンジャーバンドの±2σの意味：統計的には、正規分布に従うデータの約95.4%が±2σの範囲に収まる。
これを相場に適用すると「価格のほとんどはこの範囲に収まる傾向がある」という前提のもとで、バンドの外に出た価格は「行き過ぎ」と解釈される。
開発者のジョン・ボリンジャーが2σをデフォルトにしたのは、このバランスからだ。
実際のトレードでの使い方
バンドが狭い（スクイーズ状態）：標準偏差が小さい → ボラティリティが低い → 次のエネルギー放出（ブレイクアウト）の準備期間として見る。
バンドが広い（エクスパンション状態）：標準偏差が大きい → ボラティリティが高い → トレンドが発生している可能性。
バンドウォークが起きやすい局面。
よくある誤解・勘違い
「価格が±2σを超えたから必ず反発する」と思い込んでた。
統計的には95%がバンド内に収まる傾向だが、強いトレンド（バンドウォーク）では価格が±2σの外側を走り続ける。
逆張りで何度もエントリーしてすべてSLを刈られた経験がある。
標準偏差のバンドは「反転のゾーン」ではなく「ボラティリティの可視化ツール」だ。
逆張りに使うか、バンドウォークとして順張りに使うかは相場環境の判断が先にくる。
