インサンプルとは？意味・読み方を美容師トレーダーが解説【FX用語集】

EAのバックテストをするとき、「このデータで最適化した」という期間がインサンプルだ。

アウトオブサンプルとセットで理解しないと、意味が半分しかわからない。

意味・読み方

読み方：インサンプル
簡単に言うと：EAや戦略のパラメータを最適化するために使った過去データの期間のこと。
もう少し詳しく：バックテストでは全データを「最適化に使う期間（インサンプル）」と「検証に使う期間（アウトオブサンプル）」に分けて評価する。

インサンプルはパラメータを「鍛える」期間で、この期間で良い成績が出るのは当然だ。

問題は、その成績がインサンプル外でも再現するかどうかにある。

別名・類似語・略称

インサンプルとアウトオブサンプルの分割

インサンプル成績が良いのは「当たり前」

インサンプルで最適化するということは、そのデータに最も「フィットする」パラメータを探す作業だ。

データに合わせてパラメータを調整しているのだから、インサンプルで高い成績が出るのは必然に近い。

重要なのはアウトオブサンプルで成績が維持されるかどうかで、それが崩れるなら「過剰適合（オーバーフィット）」が起きている可能性が高い。

過剰適合のリスク

よくある誤解・勘違い

「インサンプルで年利300%出た！」と興奮して本番稼働させたら、最初の1か月で大きくドローダウンした。

インサンプルの成績は「そのデータへの最適化結果」であって「未来への予測精度」ではない。

それを理解するまで何度も同じ失敗をした。

インサンプルの数字は「戦略が過去に何をできたか」を示すだけで、「未来に何ができるか」はアウトオブサンプルと実運用で確かめるしかない。

関連用語

• バックテスト最適化
• 過剰適合